Using Genetic Algorithms and Tabu Search Parallel Models to Solve the Scheduling Problem
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Título de la Revista: | IFIP Advances in Information and Communication Technology |
Editorial: | Springer US |
Fecha de publicación: | 2004 |
Página de inicio: | 343 |
Página final: | 357 |
DOI/URL: |
10.1007/1-4020-8151-0_30 |