ANID- COVID0992. RESOLUCIÓN A PROBLEMA DE LA ÚLTIMA CAMA

Alvaro M. Gonzalez-Ibañez; Matías Jara

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Fecha de publicación: 2020
Objetivos: Desarrollo de un modelo de aprendizaje de máquina basado en XGBoost para la predicción de mortalidad en pacientes críticos, logrando un 20% más de precisión que los métodos tradicionales como APACHE y SOFA.
Instrumento: Desafíos Públicos
Año de Inicio/Término: 2020-2022
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: COINVESTIGADOR(A)
DOI:

COVID0992