Abstract

La desinformación en salud cobró particular relevancia durante el brote de COVID-19, generando un gran número de noticias falsas. Este estudio propone una teoría explicativa sobre la frecuencia y el contenido de la desinformación relativa a la pandemia. Se analizaron 240 bulos difundidos en Chile entre 2020 y 2022, recopilados en las plataformas Fast Check y Mala Espina. La información se codificó mediante dos esquemas: una clasificación general de ámbitos del bulo y una codificación emergente específica de la pandemia. Los resultados muestran que los bulos se relacionan principalmente con ciencia y salud (69,6%), política y gestión (19,6%) y otros temas (10,8%). En cuanto a contenidos, se vinculan con la naturaleza de la pandemia (23,8%), medidas preventivas (60,8%) y relatos alternativos (15,4%). La mayor frecuencia se registró en 2021 (43,3%). Se propone un modelo teórico que explica la dinámica de creación y detección de bulos, vinculándola con la necesidad de reducir la incertidumbre en contextos de crisis sanitaria.