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ACS COMBINATORIAL SCIENCE  (2016)

Machine Learning Prediction of the Energy Gap of Graphene Nanoflakes Using Topological Autocorrelation Vectors

Fernandez, M., Abreu, J., Shi, H., Barnard, AS.

Keywords: molecular topology, graphene, machine learning, band gap engineering, topological autocorrelation vectors

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Título según WOS: Machine Learning Prediction of the Energy Gap of Graphene Nanoflakes Using Topological Autocorrelation Vectors
Título según SCOPUS: Machine Learning Prediction of the Energy Gap of Graphene Nanoflakes Using Topological Autocorrelation Vectors
Título de la Revista: ACS COMBINATORIAL SCIENCE
Volumen: 18
Número: 11
Editorial: AMER CHEMICAL SOC
Fecha de publicación: 2016
Página de inicio: 661
Página final: 664
Idioma: English
DOI:

10.1021/acscombsci.6b00094
Notas: ISI, SCOPUS - ISI