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MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY  (2018)

Automatic vetting of planet candidates from ground-based surveys: machine learning with NGTS

Armstrong D.J.; Smith A.M.S.; Burleigh M.R.; Casewell S.; Eigmuller P.; Goad M.R.; Hodgkin S.T.; Jenkins J.S.; Poppenhaeger K.; Watson C.A.; West R.G.; Wheatley P.J.

Keywords: planets and satellites: general, methods: statistical, methods: data analysis, planets and satellites: detection

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Título según WOS: Automatic vetting of planet candidates from ground-based surveys: machine learning with NGTS
Título según SCOPUS: Automatic vetting of planet candidates from ground-based surveys: Machine learning with NGTS
Título de la Revista: MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY
Volumen: 478
Número: 3
Editorial: OXFORD UNIV PRESS
Fecha de publicación: 2018
Página de inicio: 4225
Página final: 4237
Idioma: English
DOI:

10.1093/mnras/sty1313
Notas: ISI, SCOPUS