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MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY  (2018)

Automatic vetting of planet candidates from ground-based surveys: machine learning with NGTS

Armstrong, DJ; Gunther, MN; McCormac, J; Smith, AMS; Bayliss, D; Bouchy, F; Burleigh, MR; Casewell, S; Eigmuller, P; Gillen, E; Goad, MR; Hodgkin, ST; Jenkins, JS; Louden, T; Metrailler, L; et. al.

Keywords: planets and satellites: general, methods: statistical, methods: data analysis, planets and satellites: detection

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Título según WOS: Automatic vetting of planet candidates from ground-based surveys: machine learning with NGTS
Título según SCOPUS: Automatic vetting of planet candidates from ground-based surveys: Machine learning with NGTS
Título de la Revista: MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY
Volumen: 478
Número: 3
Editorial: OXFORD UNIV PRESS
Fecha de publicación: 2018
Página de inicio: 4225
Página final: 4237
Idioma: English
DOI:

10.1093/mnras/sty1313
Notas: ISI, SCOPUS