Antecedentes Empíricos para la Evaluación del Mecanismo de Compensación de Riesgos GES Interisapres
Keywords: isapres, ges, Compensación de riesgos, ajuste de riesgos, selección de riesgos, Fondo de compensación solidario, prima comunitaria, primas ajustadas por riesgo
Abstract
La implementación de las Garantías Explícitas en Salud (GES) estuvo acompañada en el sector privado, de la creación de un mecanismo de ajuste de riesgos entre las Isapres. Transcurridos 12 años desde su implementación, no se ha realizado evaluaciones empíricas sobre su efectividad en reducir la selección de riesgos y evitar el descreme y la cautividad. El objetivo general del estudio es analizar la capacidad de predicción del modelo de ajuste de riesgos y sus objetivos específicos son: a) Comparar el valor de los parámetros estimados con algún contrafactual construido empíricamente; b) Comparar los montos efectivamente transferidos con los montos que se derivarían de utilizar parámetros contrafactuales construidos empíricamente; c) Reseñar las principales recomendaciones que han realizado expertos internacionales. La metodología consiste en comparar los valores estimados para el periodo julio 2013-junio 2014 (Decreto Supremo GES anterior) mediante el modelo vigente versus un contrafactual para el cual se proponen 3 alternativas: i) Contraste 1: Ajustar la estimación por los casos observados en el periodo ex post; ii) Contraste 2: Lo mismo que en i), pero utilizando un vector medio de valores unitarios de las transacciones ex post del sistema Isapre; y, iii) Contraste 3: Lo mismo que en ii), pero utilizando un vector mediano de valores unitarios ex post (este último se considera el contrafactual adecuado). Los resultados sobre capacidad predictiva se obtienen en 3 niveles: i) Prima Universal: Contraste 1 (96,1%), Contraste 2 (31,7%) y Contraste 3 (42,4%); Factores y Primas Ajustadas por Riesgo: Contraste 1 (91,4%), Contraste 2 (36,4%) y Contraste 3 (49,9%); y, en el caso de Compensaciones Efectivas, la peor predicción en el Contraste 1 es 95,6%, en el Contraste 2 es 28,4% y en el Contraste 3 es 37,2%, la que siempre corresponde a la misma Isapre receptora. Por otra parte, varias de las recomendaciones formuladas por expertos internacionales apuntan a introducir cambios que permitan mejorar la capacidad predictiva del modelo. Algunas de ellas requieren cambios legales, en cambio otras, como las que sugiere este trabajo, podrían implementarse solo con cambios en la reglamentación del FCS o incluso con cambios administrativos que son facultad de la Superintendencia de Salud.
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Fecha de publicación: | 2017 |
Idioma: | Español |