Algoritmo para la detección de puntos clínicos de interés de la onda de pulso arterial

Ramón Carrazana-Escalona; Beatriz Taimy Ricardo-Ferro; Reinier Fernández-de la Vara Prieto; Miguel Enrique Sánchez-Hechavarría

Keywords: , onda de pulso arterial, inicio, pico sistólico, dicrotismo, pico diastólico, algoritmo de detección

Abstract

Introducción: La aplicación de métodos para la detección de puntos clínicos de interés de la onda de pulso permite la obtención de parámetros como el índice de rigidez vascular y el de reflexión que facilitan la evaluación de los efectos vasculares del envejecimiento, la hipertensión y la aterosclerosis. Por esto es necesaria la adecuada localización del inicio, pico sistólico, incisura dicrota y el pico diastólico de la onda de pulso arterial. Objetivo: Desarrollar un algoritmo para la localización del inicio, pico sistólico, incisura dicrota y el pico diastólico de la onda de pulso arterial. Método: El algoritmo presentado utiliza la primera derivada unido a condicionales móviles para eliminar puntos no deseados, al igual que intervalos no confiables. El algoritmo fue evaluado utilizando la anotación de un experto, con 5 registros de onda de pulso arterial de 5 minutos (5236 anotaciones) y contaminadas a diferente relaciones señal ruido (15, 12 and 9 dB). Resultados: Cuando se comparó con las anotaciones de un experto el algoritmo detecto estos puntos fiduciales con una sensibilidad promedio, predictividad positiva y exactitud del 100% y mostró errores menores de 10ms. En señales de onda de pulso arterial contaminadas con ruido en ambos casos el error relativo fue menor que 2% respecto a un periodo de muestreo de 800ms. Conclusiones: el algoritmo provee una simple pero precisa detección de los puntos clínicos de interés de la onda de pulso arterial, robusto a ruido y artefactos de movimiento que pudiera ser utilizado en la evaluación del índice de rigidez y de reflexión vascular.

Más información

Título de la Revista: Revista Cubana de Informática Médica
Volumen: 10
Número: 1
Editorial: Universidad de Ciencias Médicas de La Habana
Fecha de publicación: 2018
Página de inicio: 40
Página final: 48
Idioma: Español
URL: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1684-18592018000100005
Notas: SCIELO