Abstract

Las hojas y canopia son las principales estructuras que interactúan con la radiación pudiendo reflejar la radiación incidente en ellas. La capacidad de medir esta reflectancia mediante espectro-radiómetros ha permitido determinar caracteres agronómicos como el rendimiento de manera indirecta. El siguiente estudio utilizó la Regresión Ridge, para estimar el rendimiento a partir de la reflectancia en la canopia en 368 genotipos de trigo harinero en dos ambientes sometidos a las condiciones hídricas de riego completo, estrés medio y estrés severo. Los modelos multivariados explicaron entre un 77.0% y un 90.9% la variación del rendimiento y los pesos relativos de los coeficientes de regresión mostraron diferencias en las zonas del espectro visible y del infrarojo cercano y medio. Al combinar los datos por estado fenológico la predicción aumento en un 89.9% y 92% para antesis y llenado de granos respectivamente. Finalmente, la combinación ambiente-estado fenológico que mejor predijo en los otros ambientes fue el modelo generado durante antesis en estrés medio. De este modo, la utilización de regresiones lineares multivariadas para la predicción del rendimiento en trigo asoman como una herramienta viable para su uso en programas de mejoramiento como método de selección