Proyecto
 (2020)

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA APOYO DIAGNÓSTICO Y PROCESOS DE ATENCIÓN EN RADIOLOGÍA Y TELE-RADIOLOGÍA CLÍNICA

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Fecha de publicación: 2020
Objetivos: Investigar y validar la implementación de modelos basados en Deep Learning (DL), analizando datos clínicos multidimensionales, como sistema de apoyo al proceso de informe radiológico y a la decisión clínica en pacientes COVID-19.
Instrumento: FONDEF
Año de Inicio/Término: 2020-2021
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: OTROS
DOI:

COVID0733
Notas: Asistente de investigación. Desarrollo de modelos de Deep Learning para cuantificación de compromiso pulmonar en TC de tórax de pacientes COVID-19.