Abstract

En Chile, Temuco es considerada una de las ciudades de América Latina con mayores niveles de contaminación atmosférica, lo que provoca un impacto en enfermedades respiratorias. Debido a que en Temuco no existe un sistema que integre, procese y analice información del comportamiento de las enfermedades debido a la contaminación del aire, es que se propone una arquitectura de Big Data que permite tal integración. Se utilizó herramientas de AWS para realizar una prueba de concepto. El sistema permitió priorizar enfermedades para la toma de decisiones