Abstract

INTRODUCCIÓN un feto que crece bajo el p10 se clasifica como restricción de crecimiento intrauterina (RCIU) y corresponde a un 6 - 10% de los embarazos, de los cuales un 80% de ellos tiene presentación tardía (>32 semanas de edad gestacional (EG)). En la actualidad, no existen algoritmos clínicos que logren predecir que fetos tendrán un RCIU tardío, de tal manera de implementar mecanismos de vigilancia oportunos que disminuyan la morbimortalidad asociada a esta patología. OBJETIVO determinar si índice de pulastilidad (IP) de Doppler 11-14 semanas y parámetros clínicos de la paciente en el primer trimestre logran predecir ocurrencia de RCIU tardío. MATERIALES Y MÉTODOS Estudio de cohorte retrospectivo de pacientes con embarazo único, control prenatal en primer trimestre (evaluación de IMC y PA), ecografía Doppler a las 11-14 y parto entre las 32 y 41 semanas de EG en Clínica Dávila. Se realizó el análisis estadístico con el programa STATA. Se evaluó mediante test de ANOVA la relación entre parámetros clínicos y biofísicos maternos tomando como variables dependientes peso de nacimiento (PN) y peso menor al p10 (PEG). Con las variables estadísticamente significativas se realizaron regresiones logísticas multiparamétricas las cuales se probaron con curvas ROC. RESULTADOS Se estudió una cohorte de 681 pacientes. 61 pacientes con pesos menores al p10 (PEG) y 620 pacientes con peso de nacimiento adecuado (PN) o grande para EG (GEG). Se realizó un análisis de covarianza que muestra una correlación significativa entre PEG e IMC, presión arterial sistólica (PAS), presión arterial diastólica (PAD) e índice de pulsatilidad de arterias uterinas (IPAU) con p 0.0278, 0.0398, 0.0004, 0.0015 respectivamente. Para estos datos se obtuvo una curva ROC que predice correctamente solo al 65% de los fetos que tendrán peso de nacimiento bajo el p10. El subanálisis de los datos excluyendo a los GEG mostró correlación significativa con IMC, IPAU y PAM con p 0.0290, 0.0016 y 0.0273 respectivamente, sin cambios en la curva ROC. Si este grupo se analizaba solo en cuanto a los PEG se mantenía la correlación con IPAU. CONCLUSIÓN Pese a que se evidenció una correlación entre PN e IPAU, IMC, PAS y PAD, la curva ROC tiene una predictibilidad pobre en el primer trimestre para ser implementada en clínica.