Abstract

Se espera que el retroceso glaciar, producto del cambio climático global, aumente la ocurrencia de peligros criosféricos \parencite{Harrison2018}; tornándose relevante comprender la dinámica de cuencas glaciares. Al vaciamiento repentino de lagos glaciares se le denomina GLOF, constituyendo un evento potencialmente catastrófico para comunidades aguas abajo. El nivel de agua en lagos represados por morrena es un factor de riesgo que hace más probable la ocurrencia de GLOF, por lo que predecir esta variable es primordial para gestionar su riesgo. Este estudio busca configurar un sistema de modelación glacio-hidro-meteorológico que permita predecir niveles de agua en lagos patagónicos represados por morrena. El sistema de modelación se aplica a un lago que cuente con datos históricos de nivel (usados como datos de referencia). Se calcula la escorrentía de entrada utilizando modelo hidrológico WRF-Hydro \parencite{Gochis2020}, integrando datos climáticos GFS como forzante meteorológica. De esta manera, una vez que se cuenta con la escorrentía modelada, se estima el nivel de llenado del lago a partir de ese caudal de entrada, relacionándolo con la altura y morfología de la represa (caracterizada mediante DEM). Se compara nivel de agua referencial con nivel modelado, determinándose coeficientes de error y ajuste. Una vez calibrado el modelo, se puede utilizar de manera predictiva, y replicar el procedimiento descrito para otros lagos glaciares de Patagonia. La estimación de niveles de agua en lagos glaciares mediante modelos predictivos cobra relevancia en zonas aisladas y con escaso monitoreo. Este estudio será de utilidad para el desarrollo de sistemas de alerta temprana ante peligros de GLOF.