Propuesta de segmentación manual en la medición de variables volumétricas dentales utilizando microtomografías computarizadas: concordancia y reproducibilidad de las observaciones obtenidas con el software CT-Analyser

Huaiquin-Zúñiga, M; Lopez-Lazaro, S

Keywords: reproducibility, odontometrics, Micro-CT, dental volume

Abstract

Introducción: En los últimos años se han privilegiado los métodos de análisis de muestras biológicas que no implican su destrucción. En este contexto, la microtomografía computarizada se ha propuesto como Gold Standard frente a otras técnicas imagenológicas debido a su alto nivel de precisión. Sin embargo, es necesario el desarrollo de propuestas metodológicas que expliquen el paso a paso en la utilización de diversos programas computacionales con el fin de asegurar la reproducibilidad y replicabilidad de los estudios. Objetivo: Analizar la concordancia y reproducibilidad de las observaciones obtenidas mediante un método de segmentación manual no automática para la medición de variables volumétricas de dientes mediante microtomografías. Material y método: En la propuesta de segmentación se utilizaron listas de tareas con Plug-ins de diseño específicos para cada variable de la muestra analizada, con el fin de delimitar sectores difusos del tejido que no pudieron ser definidos a través de umbrales binarios del histograma. Se midieron las reconstrucciones volumétricas de la dentina, la corona, la raíz y el total de 16 dientes mediante imágenes de microtomografías computarizada utilizando el software CTAn. La concordancia y reproducibilidad fueron analizadas mediante el Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI). Resultados: Se creó un protocolo de segmentación con pasos definidos para cada variable volumétrica mediante listas de tareas con Plug-ins. Los resultados del Coeficiente de Correlación Intraclase expresaron un excelente grado de concordancia en el análisis de errores intra e interobservadores. Conclusiones: Las mediciones volumétricas obtenidas a partir de la propuesta de protocolo de segmentación de modelos tridimensionales utilizando CTAn son confiables y reproducibles.

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Fecha de publicación: 2022
Año de Inicio/Término: 30 de noviembre 2022
Idioma: Español
Financiamiento/Sponsor: FONDECYT 1211534