Abstract

En papa cultivada tanto el rendimiento como la calidad son negativamente afectados por déicit hídrico, el cual no tan sólo afecta los tubérculos, también reduce el crecimiento vegetativo y causa una serie de cambios isiológicos y bioquímicos en la planta. El presente estudio evaluó el crecimiento vegetativo y comportamiento isiológico de 30 genotipos de papa bajo riego normal y sequía. Se realizó durante la temporada 2011-2012 a 33°34’ S (RM), en un diseño experimental de parcelas divididas con tres repeticiones, siendo las parcelas-principales los tratamientoshídricos (riego 100% y sequía) y las sub-parcelas, los genotipos. Se evaluó contenido de cloroila (SPAD índex), potencial hídrico xilemático (Ψx), eiciencia máxima fotoquímica (Fv/Fm), tasa fotosintética (A), tasa de transpiración (T), conductancia estomática (gs), concentración intercelular de CO2 (Ci), rendimiento (Yld), materia seca-aérea (ADM), materia seca-tubérculos (TDM). Estas evaluaciones se realizaron a los 0, 7, 14 y 28 días de iniciado el tratamiento de sequía. Los resultados fueron analizados mediante ANDEVA, test de Duncan (SAS versión 9.2, 2003) y análisis de componentes principales, ACP (STATGRAPHIC). Los resultados mostraron diferencias signiicativas entre genotipos (p<0.05) y sequía (p<0.05), para la mayoría de las variables. El ACP indicó que las variables asociadas a T y gs explicaron mejor los resultados durante las primeras semanas de estrés hídrico, cuando las papas se encuentran en plena tuberización y llenado de tubérculos. A los 14 días de estrés-hídrico, sobre 70% de los genotipos evaluados es bien explicado por ACP; CP1 explicó 45.2% de la varianza total, siendo T y gs las variables que más contribuyeron, mientras CP2 explicó 26.7% de la varianza total y dentro de él, Ci y Ψx fueron las variables que más contribuyeron. Sin embargo, al inal del periodo, durante la cosecha, los tres primeros componentes explicaron 73.4% de la varianza; CP1 contribuyó con 35.5% de ésta, siendo Fv/Fm, A y Yld las variables que más contribuyeron, mientras CP2 contribuyó en 21.9% y dentro de él, gs y T fueron las variables que explicaron mejor la variabilidad de los resultados. Financiamiento: Proyectos FONTAGRO ATN/OC-11943 y MINAGRI-INIA 501364-70 Cambio climático. 59