Cerebellum-Like Artificial Neural Networks bioinspired on cerebellum neural architecture at multiple levels of complexity

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Fecha de publicación: 2022
Objetivos: Proponer nuevas arquitecturas de redes neuronales artificiales bioinspiradas en estructuras cerebelosas encontradas en distintas especies, combinando un amplio espectro de perspectivas incluyendo el desarrollo y evolución cerebral (neurociencia), teoría del aprendizaje de maquinas y técnicas evoluti
Instrumento: STIC-AmSud / MATH-AmSud / CLIMAT-AmSud
Año de Inicio/Término: 2022-2024
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: COINVESTIGADOR(A)
DOI:

AMSUD210029