Physics-Informed Artificial Neural Network Method for Fluid-Structure Interaction Modeling (PINN-FSI): Accurate and Non-Invasive Estimation and Characterization of Pulmonary Arterial Pressure, Subject-Specific, Based on Magnetic Resonance Imaging
Más información
| Fecha de publicación: | 2025 |
| Instrumento: | Postdoctorado Becas Chile |
| Año de Inicio/Término: | 2025-2028 |
| Financiamiento/Sponsor: | CONICYT |
| Rol del Usuario: | INVESTIGADOR(A) RESPONSABLE |
| DOI: |
3250439 |