Proyecto
 (2024)

DESARROLLO Y APLICACIÓN DE UN SOFTWARE BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE TRONADURA Y PLANIFICACIÓN EN MINERÍA SUBTERRÁNEA

Hekmat, Asieh; Gomez Puigpinos, Rene Esteban; Gonzalo Nelis; Fustos-Toribio, Roberto; Ramon Diaz Noriega

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Fecha de publicación: 2024
Objetivos: Crear y desarrollar una solución/software de diseño y evaluación de planificación para minería subterránea que introduzca un avance en la integración de tres componentes claves en el proceso y permita una toma de decisiones que maximice el beneficio económico y minimice los riesgos geomecánicos.
Instrumento: IDeA I+D
Año de Inicio/Término: 2024-2025
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: DIRECTOR(A) ALTERNO(A)
DOI:

ID24I10056