Abstract

La evaluación formativa digital se configura como una herramienta clave para personalizar y enriquecer el aprendizaje en la era digital. A diferencia de la evaluación sumativa, este enfoque se centra en el proceso y la retroalimentación continua, favoreciendo la autonomía y el desarrollo metacognitivo de los estudiantes. La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado este campo al posibilitar evaluaciones adaptativas, análisis predictivos y retroalimentación inmediata y personalizada. Plataformas como Socrative, Mentimeter o Edulastic, junto con sistemas de IA generativa, permiten crear experiencias de aprendizaje más dinámicas, equitativas y centradas en las necesidades individuales. Los estudios revisados destacan beneficios como la personalización de la enseñanza, la reducción de sesgos en la evaluación, la optimización del tiempo docente y la mejora en los resultados académicos. Sin embargo, también emergen desafíos relevantes: riesgos éticos relacionados con la privacidad de datos, sesgos algorítmicos, inequidades en el acceso a la tecnología, pérdida del componente humano y la necesidad de competencias digitales específicas en el profesorado.