Abstract

Salmonella enterica es un patógeno bacteriano asociado al intestino que puede invadir las células huésped y diseminarse a través del cuerpo usando maquinaria molecular compleja. La interacción entre la respuesta inmune del huésped y la bacteria está llena de muchas interacciones en diferentes niveles de complejidad y escalas moleculares. Esta interacción huésped-patógeno se puede modelar a través de redes de reacción. Las redes de reacción son modelos matemáticos que representan interacciones y dinámicas de sus componentes para proporcionar un marco cuantitativo para el estudio de procesos biológicos complejos. Aunque las redes de reacción se han utilizado para modelar procesos biológicos, la dinámica multinivel de la interacción huésped-patógeno es difícil de modelar con los enfoques de modelado actuales que limitan los conocimientos del sistema. Aquí mostramos que el proceso de infección de Salmonella enterica y su interacción con el sistema inmunológico del huésped se pueden modelar a través de redes de reacción para formar un modelo conceptual y obtener información sobre los procesos clave de infección.