Article ISI SCOPUS
European Journal of Remote Sensing  (2015)

Modeling forest biomass using Very-High-Resolution data - Combining textural, spectral and photogrammetric predictors derived from spaceborne stereo images

Maack, J; Kattenborn T.; Fassnacht, FE; Enssle, F; Hernández J.; Corvalan, P.; Koch, B

Keywords: pleiades, photogrammetry, random forest, Biomass modelling, WordView-2, canopy height models

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Título según WOS: Modeling forest biomass using Very-High-Resolution data - Combining textural, spectral and photogrammetric predictors derived from spaceborne stereo images
Título según SCOPUS: Modeling forest biomass using very-high-resolution data - combining textural, spectral and photogrammetric predictors derived from spaceborne stereo images
Título de la Revista: European Journal of Remote Sensing
Volumen: 48
Editorial: Associazione Italiana di Telerilevamento
Fecha de publicación: 2015
Página de inicio: 245
Página final: 261
Idioma: English
DOI:

10.5721/EuJRS20154814
Notas: ISI, SCOPUS