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COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS  (2016)

Identifying an optimal analysis level in multiscalar regionalization: A study case of social distress in Greater Santiago

Garretón, M; Sánchez. R

Keywords: autocorrelation, data mining, Spatial clustering, MAUP, Multicolinearity, Stopping rule

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Título según WOS: Identifying an optimal analysis level in multiscalar regionalization: A study case of social distress in Greater Santiago
Título según SCOPUS: Identifying an optimal analysis level in multiscalar regionalization: A study case of social distress in Greater Santiago
Título de la Revista: COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS
Volumen: 56
Editorial: ELSEVIER SCI LTD
Fecha de publicación: 2016
Página de inicio: 14
Página final: 24
Idioma: English
DOI:

10.1016/j.compenvurbsys.2015.10.007
Notas: ISI, SCOPUS - ISI