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NEUROCOMPUTING  (2016)

An empirical comparison of latent sematic models for applications in industry

Contreras-Pina, C; Rios, SA

Keywords: text mining, Latent semantics, Quality measures, Evaluation assessment

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Título según WOS: An empirical comparison of latent sematic models for applications in industry
Título según SCOPUS: An empirical comparison of latent sematic models for applications in industry
Título de la Revista: NEUROCOMPUTING
Volumen: 179
Editorial: Elsevier
Fecha de publicación: 2016
Página de inicio: 176
Página final: 185
Idioma: English
DOI:

10.1016/j.neucom.2015.11.080
Notas: ISI, SCOPUS