Identificación de Alerce (Fitzroya cupressoides), mediante imágenes multiespectrales del sensor Aster-TERRA

Reyes, M.; Bassaber, C.; Acevedo, P.; Castro, M.; Mardones, C.; Cano, J.; Cruz, P.; Vidal, P.; Gómez, M.; Rivera, H.

Abstract

Existen algunas áreas dentro de las regiones del sur de Chile con presencia de Alerce (Fitzroya cupressoides), monumento natural, que no se encuentran registradas en la información cartográfica del Catastro de la Vegetación del país que desarrolla CONAF. Para lo anterior, CONAF propuso el proyecto Proyecto interinstitucional para la identificación de áreas de Alerce mediante sensores multi e hiperespectrales en diferentes sectores de la Región de Los Lagos – PIAX en colaboración con la UFRO, Universidad Mayor (OTERRA) y la Policía de Investigaciones (PDI). El objetivo general fue identificar poblaciones de Alerce mediante la determinación de su firma espectral, análisis de imágenes multi e hiper espectrales y control de terreno en diferentes sectores de la Región de Los Lagos. Se realizó en terreno mediciones espectroradiométricas y parcelas convencionales para elaborar mapas de distribución horizontal e identificar las copas en una composición infrarrojo de la imagen hiperespectral. Mediante pixeles puros se obtuvo la firma espectral de alerce y se ubicaron 1709 alerces. El número de árboles y cobertura de copas determinada mediante fotointerpretación y clasificación supervisada se acumuló en una grilla de 15m, según la imagen ASTER.Se obtuvo la Reflectancia para bandas del subsistema VNIR, índices espectrales y de textura: Rango, Media, Varianza, Entropía y Rugosidad para la banda 3 en un kernel de 3x3. El número de árboles se clasificó en 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6-10, 11-15 y 16 o más alerces. La cobertura de copa se agrupó en rangos de 5% hasta un máximo de 40% de cobertura respecto al pixel de 225m² (15x15). Se obtuvo diferencias significativas para la Banda 3, Promedio de textura, SR (Simple Ratio), DVI (Difference Vegetation Index) y GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) y SR/NDVI. Los resultados permitirían identificar pixeles con presencia/ausencia de alerce para una propuesta de identificación de “puntos calientes”.

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Fecha de publicación: 2014
Año de Inicio/Término: 9 al 11 de Avril de 2014