Abstract

La actualización de datos del catastro vegetacional y el monitoreo de los cambios del uso del suelo fueron los objetivos del Proyecto “Monitoreo de cambios, corrección cartográfica y actualización del Catastro de los Recursos Vegetacionales Nativos de las regiones de La Araucanía y Los Ríos”, impulsado por CONAF y realizado por las universidades Austral y de La Frontera. El estudio abarcó una superficie aproximada de 49.534 km2. El énfasis del estudio estuvo sobre el bosque nativo, plantaciones forestales, praderas y matorrales. Se utilizaron imágenes SPOT5, calibradas desde valores de Nivel Digital a Radiancia Espectral y posteriormente a Reflectancia con corrección atmosférica, aplicando la herramienta Quick Atmospheric Correction (ENVI 4.8). Después se aplicó una corrección topográfica utilizando un Modelo Digital de Elevación. Se definieron Regiones de interés para las categorías de uso agrupadas en Agrícola (Preparación de terreno, Cultivo, Cosecha), Plantaciones (Pino Adulto, Eucalipto, Plantación joven o recién cosechada) y Bosque Nativo (Adulto o Renoval). Se realizaron clasificaciones supervisadas mediante las técnicas de Máxima Verosimilitud, Spectral Angle Mapper y Redes Neuronales. Los resultados entregaron que las categorías que presentan mayor mezcla corresponden a Pino Adulto con Bosque Nativo Adulto. Después se aplicó un análisis de textura, determinándose los estadígrafos rango de datos, media, varianza, entropía y skewness (oblicuidad, falta de simetría o rugosidad). Los resultados obtenidos entregan diferencias estadísticas para todos ellos, con excepción del análisis de varianza para el valor skewness para la textura de las 4 bandas analizadas que no presentó diferencias significativas. Posteriormente, los valores de las bandas del VNIR y la de textura de co-ocurrencia, fueron analizados mediante la técnica Partition del Programa Estadístico JMP. Con los resultados se obtuvo un árbol de decisiones que permitió realizar una clasificación supervisada, con una exactitud total del 61,49%, con un índice Kappa de 0,5352 para las regiones de interés.