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Fecha de publicación:	2006
Año de Inicio/Término:	2006-2009
Financiamiento/Sponsor:	CNPq (Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico del Brasil),
Notas:	PROYECTO CNPq n.º 490173/2006-3 PROYECTO PROSUL Título: Técnicas Innovadoras en Procesamiento de Señales, Imágenes y Vídeo Digital El proyecto PROSUL está formado por varios subproyectos que tienen como denominador común los modelos estadísticos para el análisis y la previsión utilizando grandes volúmenes de datos de alta dimensionalidad y con fuerte estructura. Algunos ejemplos de los problemas tratados dentro de este proyecto son las imágenes polarimétricas, el video digital y las series de tiempo no estacionarias. El subproyecto bajo la responsabilidad del Prof. Héctor Allende tiene por objetivo estudiar, proponer y validar algoritmos de aprendizaje robusta, para redes neuronales modulares, que serán aplicadas en el análisis de series temporales no estacionarias. Como objetivos específicos, desarrollaremos algoritmos eficientes y robustos para su uso en técnicas de estimación de modelos semiparamétricos. Los resultados obtenidos serán comparados con los que devengan de otras metodologías, en particular de SVN (Support Vector Machines). Este proyecto PROSUL recibe financiamiento del CNPq (Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico del Brasil), y nucleo investigadores de ese país, de Argentina, Uruguay y Chile.