Abstract

Este estudio propone un modelo predictivo de demanda de repuestos para equipos utilizados en minería. El modelo relaciona el tiempo medio entre fallas con la probabilidad de ocurrencia de una falla. El modelo considera un proceso de Poisson no homogéneo (NHPP), y los resultados de esta investigación muestran que los sistemas de cada equipo del estudio de caso se comportan como sistemas multicomponentes reparables con procesos NHPP. Así mismo, los sistemas muestran que sus tasas de falla aumentan en forma convexa en relación a las horas de uso. Para el caso de estudio se analizaron seis tipos de equipo, en sus tres sistemas más críticos, ya que estos abarcan un gran porcentaje de la cantidad total de equipos utilizados. La aplicación del modelo predictivo permitió construir curvas de probabilidad de falla según horas de uso para cada sistema para cada tipo de equipo, dentro de los que se encuentran excavadoras y cargadores. Los resultados permiten a los profesionales del mantenimiento ir un paso adelante de sus competidores en cuanto a: (i) ofrecer servicios de mantención usando información avanzada de demanda, (ii) mejorar el nivel de servicio de repuestos, (iii) añadir valor compartido con la base de clientes existentes y potenciales.