Article ISI SCOPUS
Phytopathology  (2017)

Computer Vision for High-Throughput Quantitative Phenotyping: A Case Study of Grapevine Downy Mildew Sporulation and Leaf Trichomes

Divilov, K; Wiesner-Hanks, T; Cadle-Davidson, L; Reisch B.I.

Más información

Título según WOS: Computer Vision for High-Throughput Quantitative Phenotyping: A Case Study of Grapevine Downy Mildew Sporulation and Leaf Trichomes
Título según SCOPUS: Computer vision for high-throughput Quantitative phenotyping: A case study of grapevine downy mildew sporulation and leaf trichomes
Título de la Revista: Phytopathology
Volumen: 107
Número: 12
Editorial: American Phytopathological Society
Fecha de publicación: 2017
Página de inicio: 1549
Página final: 1555
Idioma: English
DOI:

10.1094/PHYTO-04-17-0137-R
Notas: ISI, SCOPUS