El modelamiento fenomenológico del arsénico en la matriz suelo, mediante el software Hydrus 1, permite estimar potenciales concentraciones de exposición en largos periodos de tiempo
Keywords: Degradación de Suelos , Hydrus , Deposito arsenical
Abstract
En Chile, una de las principales fuentes de contaminación por arsénico, está asociada a la actividad minera en la zona norte y centro del país, por estar presente principalmente en los gases de fundición y los relaves mineros, generando problemas de toxicidad que afectan la vida de los organismos del suelo. Internacionalmente se promueve el encapsulamiento en vidrio de estos residuos arsenicales para controlar sus efectos nocivos a las personas y ecosistemas. El objetivo de esta investigación es modelar fenomenológicamente el movimiento del arsénico en la matriz suelo de un deposito arsenical ubicado en la VI Región de Chile, proyecto en proceso de Resolución de Calificación Ambiental en el Servicio de Evaluación Ambiental, bajo las siguientes condiciones extremas: a) lluvias invernales; b) rotura accidental de un maxisaco que contiene el residuo arsenical peligroso y reactivo; c) contacto de agua con el residuo en sector botadero excedente, con el fin de estimar las concentraciones de exposición, que generen potenciales riesgos de contaminación en suelos. Metodología: La migración y transporte de elementos trazas y la degradación del suelo pueden ser descritos por la escorrentía superficial, lixiviación, adsorción, absorción y reacciones químicas, siendo el agua y el viento los principales agentes de transporte. Mediante el uso del software Hydrus 1 se modelan y se estiman las concentraciones en la fase solución suelo y en la matriz solida del suelo al cabo de 18 años, considerando los antecedes del EIA presentado por el mandante. Resultados: La concentración de arsénico retenida en la matriz sólida al cabo de 18 años es 160 mg As/g suelo y en la fase solución suelo capaz de escurrir y lixiviar es 20 mg As/cm3 . Conclusiones: La modelación matemática es una herramienta predictiva de apoyo a la gestión del riesgo, complementaria al sistema de monitoreo experimental de depósitos arsenicales mineros masivos en largos períodos de tiempo que permite prevenir situaciones de riesgo a la población y los ecosistemas aledaños en condiciones extremas
Más información
Fecha de publicación: | 2017 |
Año de Inicio/Término: | 20-23 de Noviembre de 2017 |
Idioma: | español |