Abstract

Este trabajo introduce un modelo multicapas para la Rehabilitación de Sistemas de Drenaje Urbano (RSDU). Un algoritmo de optimización multiobjetivo,utilizando algoritmos genéticos y empleando computación en paralelo, fue desarrollado para enfrentar problemas que son costosos en tiempo computacional. El estudio se plantea como un problema de optimización limitado (debido a la escasez de recursos) en un contexto de decisión multicriterio,involucrando varias partes en conflicto con diferentes intereses. El enfoque de “multicapas”consiste en usar varios niveles que corresponden a diferentes dimensiones (o sub-problemas) del problema total, efectuándose una evaluación del tiempo de ejecución basada en el número de procesadores.Los resultados muestran una prometedora y económica alternativa para problemas computacionalmente costosos, como es el drenaje urbano,usando optimización multi-objetivos. El tiempo de ejecución total se redujo en más del 60% de 12,8 a4,8 horas, por lo que el método puede ser aplicado en países en desarrollo y en pequeñas oficinas de consultoría.