Article ISI SCOPUS
Energies  (2019)

An Optimized Impedance Model for the Estimation of the State-of-Charge of a Li-Ion Cell: The Case of a LiFePO4 (ANR26650)

Pizarro-Carmona, V

Keywords: genetic algorithm, neural network, electrochemical impedance spectroscopy, Extended Kalman Filter, Li-ion cell

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Título según WOS: An Optimized Impedance Model for the Estimation of the State-of-Charge of a Li-Ion Cell: The Case of a LiFePO4 (ANR26650)
Título según SCOPUS: An optimized impedance model for the estimation of the state-of-charge of a Li-ion cell: The case of a LiFePO 4 (ANR26650)
Título de la Revista: Energies
Volumen: 12
Número: 4
Editorial: MDPI
Fecha de publicación: 2019
Idioma: English
DOI:

10.3390/en12040681
Notas: ISI, SCOPUS