Abstract

Los depósitos de relaves son estructuras únicas, que están en continuo crecimiento y cuya operación tiene un impacto directo en el proceso de extracción de minerales, y por tanto, en el negocio minero. Para optimizar la operación de los depósitos, así como para evaluar su estabilidad física-química, es necesario monitorear de manera continua variables críticas como: rigidez, contenido de agua, densidad, etc. Estas variables presentan una gran variabilidad espacial y temporal, por lo que el monitoreo es una necesidad de operaciones mineras modernas. Una de las estrategias de monitoreo que ha ganado gran aceptación en años recientes es la utilización de tecnologías de monitoreo remoto, las cuales muestran ventajas frente a las técnicas convencionales de monitoreo in situ, debido a que permiten obtener información con mayor periodicidad en áreas de gran extensión. En este sentido, el análisis de imágenes satelitales se utiliza hoy en día para caracterizar movimientos de la estructura o para evaluar cambios en su geometría. Una tecnología poco investigada o utilizada corresponde al uso de imágenes espectrales, las que tienen un gran potencial en la determinación de variables como densidad, temperatura, humedad, entre otras. En este sentido, el presente artículo evalúa el uso de imágenes hiperespectrales para la caracterización de humedad en la superficie de depósitos de relaves espesados. Se presentan pruebas en laboratorio y pruebas de campo en un depósito de relaves. Las imágenes fueron tomadas en un depósito del norte de Chile con cámaras RGB e hiperespectrales montadas en un dron.