Article SCOPUS
IET Biometrics  (2019)

Relevant features for gender classification in NIR periocular images

Viedma, Ignacio; Iturriaga, Andres; Busch, Christoph

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Título según SCOPUS: Relevant features for gender classification in NIR periocular images
Título de la Revista: IET Biometrics
Volumen: 8
Número: 5
Editorial: Institution of Engineering and Technology
Fecha de publicación: 2019
Página de inicio: 340
Página final: 350
Idioma: English
DOI:

10.1049/iet-bmt.2018.5233
Notas: SCOPUS