Abstract

En este artículo se presenta un método automatizado para detectar construcciones dicendi en textos periodísticos recogidos en el marco de las Elecciones Presidenciales Primarias de 2013, un evento político de alta relevancia en Chile. Se definen las construcciones dicendi (cdic) como aquellas a las que recurre un emisor (en este caso, un periodista) para introducir en su enunciado un discurso proveniente de una enunciación ajena. Para el trabajo de análisis automático, se procedió a la descripción de las cdic que permitió la posterior modelización para la implantación en máquina. Se trabajó con la herramienta Xfst, que se presenta como una implementación de autómatas de estados finitos, cuyo objetivo es producir análisis morfológico y generación, con la cual se logró un 80% de precisión y un 85% de cobertura. Los resultados indican una amplia diversidad de verbos dicendi, el empleo predominante del estilo indirecto y usos verbales acordes a los manuales de estilo