Abstract

El uso de pruebas de significación estadística es una estrategia que se encuentra muy arraigada en la investigación psicológica. Sin embargo, se han sobrevalorado las bondades de dichas pruebas al considerarlas como un indicador suficiente de la veracidad de una hipótesis, omitiendo la cuantificación de las diferencias encontradas. Así, las conclusiones resultan erróneas al homologar diferencia significativa con diferencia “grande”, “importante” o “relevante”. Dada la creciente importancia de los indicadores del tamaño del efecto y la potencia estadística, en este artículo desarrollamos un breve marco conceptual del análisis estadístico de la potencia y el tamaño del efecto, así como ejemplos prácticos de su cálculo utilizando el programa G*Power 3.1.6, para estimular y facilitar su inclusión en futuras publicaciones.