Abstract

El desarrollo de software moderno exige por parte de los usuarios, cada vez más prestaciones acorde a la tecnología existente, en particular al que proveen los lenguajes de programación. Es así, como integrar mecanismos interactivos se ha convertido en una herramienta importante en la construcción de software. Una técnica muy utilizada en análisis de datos masivos son las Redes Neuronales Artificiales (RNA), las cuales se basan en el principio de emular el modo de aprendizaje del sistema neuronal humano, y son reconocidas como útiles para el análisis de datos complejos. Sin embargo, es muy difícil entender cómo las RNA generan sus patrones debido a la complejidad de su arquitectura. Para abordar esto, el artículo presenta el diseño y desarrollo de un software, como un entorno visual, con integración de Mecanismos de Interacción (MI), que permitan al usuario conocer el funcionamiento interno y organización de una RNA, en particular para el caso del tipo Perceptrón Multi-Capa (PMC). Lo anterior, permite analizar las componentes (neuronas) del modelo RNA a través de la disposición de visualizaciones antes, durante y posterior al proceso de análisis de la RNA. Esta investigación puede servir como trabajo inicial, para medir la efectividad de los MI seleccionados y aplicados en el software, y que aporten en el entendimiento del comportamiento del modelo RNA y en la interpretación de los resultados (patrones) obtenidos.