Sistema de inteligencia artificial para el apoyo en el diagnóstico y priorización de exámenes mamográficos

Salas, Rodrigo; Chabert, Steren; Sotelo, Julio; Lever, Scarlett; Pardo, Fabian

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Fecha de publicación: 2020
Objetivos: Diseñar, implementar y validar a nivel de prototipo un sistema inteligente de priorización de exámenes mamográficos con el fin de disminuir a 7 días o menos el tiempo de generación de informe radiológico de pacientes femeninas entre 40 y 69 años con sospecha de cáncer de mama.
Instrumento: FONDEF
Año de Inicio/Término: 2020-2022
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: DIRECTOR(A)
DOI:

ID20i10332