Control Predictivo Robusto y Estocástico: acercando Teoría y Aplicaciones

Muñoz-Carpintero, Diego

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Fecha de publicación: 2017
Objetivos: This project seeks to bring the theory closer to applications by designing Robust MPC and Stochastic MPC strategies that can enable the use of complex parameterizations of optimal control problems in real time and reduce conservatism in probabilistic constraints
Instrumento: FONDECYT
Año de Inicio/Término: 2017-2019
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: INVESTIGADOR(A)
DOI:

FONDECYT-ANID POSTDOCTORADO 3170040