Abstract

El artículo describe un trabajo investigación que busca identificar zonas climatológicamente similares en el norte de Chile y colindante con las fronteras de Perú, Bolivia y Argentina. Para esto, se lleva a cabo un proceso de minería de datos que utiliza datos provenientes de una red de 82 estaciones meteorológicas instaladas en la zona, y sobre estos datos se aplican los algoritmos de clustering: AHC, PAM, FCM, K-Means, DBSCAN y SOM. Adicionalmente, el trabajo realiza una evaluación empírica de las técnicas de clustering utilizadas, aplicando indices apropiados y algunos criterios definidos con un experto, para así determinar el modelo que mejor representa el agrupamiento de zonas con climas similares. Se concluye en este trabajo, que es posible identificar estas zonas utilizando solamente los datos de precipitación, ya que la cantidad de estaciones meteorológicas que presentan series temporales de temperatura con calidad es muy baja.