Simulación de un algoritmo de una red neuronal para la predicción de pago eléctrico de un cliente libre en Chile mediante Matlab.

Guillermo ZARATE SAMPEDRO, Rafael ORDOÑEZ FLORES, Luis GARCÍA SANTANDER, Edgar Uriel MARTÍNEZ CARMONA

Keywords: Pronóstico, pago, cliente libre, red neuronal.

Abstract

La liberación del mercado y las integraciones energéticas regionales han causado una gran incertidumbre sobre la evolución de los precios de la energía eléctrica en Chile, donde es necesario contar con una prediccion de costo de electricidad. El presente estudio busca resolver la problemática que tiene el consumidor libre en Chile, al no saber cuál será su pago (USD/KWh) por su consumo de energía eléctrica al finalizar su corte de facturación. La metodología a utilizar, se enfoca en dar a conocer un aproximado del pago total de facturación en un lapso de 15 días, utilizando datos reales históricos como son: consumo energético histórico, precio histórico de la energía eléctrica, así como también tomando en cuenta la hora del consumo energético. Finalmente se obtienen los resultados aproximados a pagar, empleando redes neuronales por medio del método de perceptrón.

Más información

Editorial: Fuente académica Plus de EBSCOhost
Fecha de publicación: 2020
Año de Inicio/Término: 13-15 mayo 2020
Página de inicio: 1918
Página final: 1923
Idioma: español
URL: https://static1.squarespace.com/static/55564587e4b0d1d3fb1eda6b/t/5ec6810204a4600681e56bc3/1590067500238/Tomo+11+-+Investigaci%C3%B3n+en+la+Educaci%C3%B3n+Superior+-+Morelia+2020.pdf