Abstract

La estimación de la densidad básica de la madera se realiza mediante el método tradicional regido por la Norma Tappi T 258 om-94, o bien, por la norma chilena NCh 176/2, las cuales son un método destructivo, que demanda extensos tiempos, altos gastos en mano de obra y gran utilización de material. En la búsqueda de métodos que permitan reducir esos inconvenientes, se testeó la metodología Seis Sigmas, utilizando el método DMAMC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar), para mejorar este proceso, en donde se espera encontrar una metodología no destructiva, que estime este parámetro en tiempos y costos más reducidos. Para esto se utilizó la espectroscopía NIR (Near Infrarred) calibrada para predecir la densidad de la madera de Acacia mearnsii, utilizando polvo de astillado en estado seco obtenido de tarugos. El uso de esta tecnología fue apoyado con modelos estadísticos de regresión multivariantes de mínimos cuadrados parciales (PLS, Partial Least Squares), en donde se generó un modelo de calibración y un modelo de validación para el instrumento. El objetivo de este estudio fue mejorar los tiempos del cálculo de densidad básica de la madera de árboles de la especie forestal Acacia mearnsii, apoyado por la espectroscopía NIR (Near Infrarred, infrarrojo cercano), el cual es un parámetro físico importante para la obtención de información de la biomasa, ya que se emplea como un estimador del material leñoso de una especie y del rendimiento que alcanzará en el pulpaje, así como para determinar la facilidad con la que ésta se puede trabajar. Los niveles de predicción del modelo PLS fueron sobre el 80%, por lo que se valida el uso de la espectroscopía NIR como herramienta para predecir la densidad básica. Además, se aprecia un aumento en los indicadores de calidad, el nivel sigma aumentó de 0,18 a 3, el Cp de 0,26 a 1.08, el Cpk de 0,23 a 1 y los defectos por millón disminuyeron en un 99.6%. Por otro lado, utilizando la espectroscopía NIR disminuyen los costos en comparación con el método tradicional.