An statistical approach for predicting mass yield and elemental composition of hydrochar from hydrothermal carbonization of the organic fraction of municipal solid waste in Havana

Alfonso-Cardero, A; Milián-Lama, S; Pagés-Díaz, J; Lorenzo-Llanes, Junior

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Fecha de publicación: 2020
Año de Inicio/Término: 18-20 November 2020
Idioma: English
Notas: Se obtienen modelos de regresión para estimar la composición y rendimiento del hidrocarbón en base seca a partir de la composición de la fracción orgánica de los residuos sólidos urbanos de La Habana. Esto permite estimar el valor calórico del hidrocarbón y la disponibilidad energética que aporta.