Abstract

En el norte de Chile, el agua de mar se ha convertido en un pilar fundamental para el desarrollo socio-económico de la región de Antofagasta, donde las plantas desalinizadoras proveen una fuente estable de agua dulce para la población y desarrollo industrial. En las costas de esta región, las masas de agua se caracterizan por ser ricas en nutrientes y materia orgánica, por lo que es común observar episodios periódicos de Floraciones Algales Nocivas (FAN). Las FAN son una amenaza seria para la inocuidad y seguridad del suministro de agua de una planta desalinizadora, ocasionando importantes problemas operacionales. La necesidad de un equipo de expertos y condiciones climáticas adversas, hacen que el monitoreo in situ de FAN sea una tarea demandante en tiempo y recursos económicos. En cambio, el acceso a datos satelitales de alta resolución temporal y espacial, facilitarían el monitoreo de FAN y la implementación de acciones preventivas que aseguren un funcionamiento óptimo de la planta. Este trabajo propone indicadores ambientales para evaluar el riesgo de FAN, a través de un sistema de monitoreo satelital denominado “BloomAlert”; una aplicación web basada en modelos predictivos derivados del sensor satelital MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), que mide la concentración de clorofila-a en el océano (mg m-3). Para la calibración del modelo, se utilizaron datos de densidad de microalgas (cel L-1) obtenidos a partir de muestreos sistemáticos realizados durante época estival en la Bahía de Antofagasta. Resultados preliminares indican que existe una correlación positiva entre la clorofila satelital y la abundancia de microalgas (R2=0.6415). Esta herramienta entrega una lectura personalizada de diversos indicadores de riesgo de FAN, para su uso por operadores de plantas desalinizadoras, autoridades gubernamentales y el mundo científico.