Abstract

En el diseño de obras de ingeniería costera, uno de los principales forzantes a ser considerado es el clima de oleaje al que se verán expuestas las obras durante su vida útil. Para ello, tradicionalmente se realizan análisis estadísticos de series de tiempo de oleaje históricas, en el caso de Chile, según la "publicación 3201 del Servicio Hidrográfico y Oceanográfico de la Armada de Chile (SHOA)". Sin embargo, existen otras alternativas de análisis como por ejemplo aquellas basadas en métodos de agrupamiento o clustering. En este trabajo, se analizan los algoritmos de agrupamiento KMA (K-means algorithm) y MDA (Maximun dissimilarity algorithm). Al comparar ambos métodos con la técnica estándar, se logra establecer una mejora en la definición del oleaje operacional. Sin embargo, los sistemas de clustering seleccionan climas extremos presentes en los datos (MDA) y genera los climas característicos de los datos (KMA), en ambos se les da la misma importancia a la dirección, altura y periodo de la ola, pero presentan deficiencias para la obtención de clima extremo.