HidroCL: Modelo de pronóstico de caudales basado en machine learning.

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Fecha de publicación: 2021
Objetivos: [OG] Diseñar e implementar un modelo de pronóstico a cinco días de caudales medios y máximos diarios (HidroCL), basado en el entrenamiento conjunto de machine learning y validado en las distintas regiones naturales de Chile, como una herramienta de apoyo para la gestión hídrica y el manejo de evento
Instrumento: FONDEF
Año de Inicio/Término: 2021-2024
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: COINVESTIGADOR(A)
DOI:

ID21I10093