HidroCL: Modelo de pronóstico de caudales basado en machine learning.
Más información
| Fecha de publicación: | 2021 |
| Objetivos: | [OG] Diseñar e implementar un modelo de pronóstico a cinco días de caudales medios y máximos diarios (HidroCL), basado en el entrenamiento conjunto de machine learning y validado en las distintas regiones naturales de Chile, como una herramienta de apoyo para la gestión hídrica y el manejo de evento |
| Instrumento: | FONDEF |
| Año de Inicio/Término: | 2021-2024 |
| Financiamiento/Sponsor: | CONICYT |
| Rol del Usuario: | COINVESTIGADOR(A) |
| DOI: |
ID21I10093 |