Inteligencia Artificial para apoyo diagnóstico y procesos de atención en radiología y tele-radiología clínica

Hartel, Steffen; Cabrera G, Castañeda V

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Fecha de publicación: 2020
Objetivos: investigar y validar la implementación de modelos basados en Deep Learning (DL), analizando datos clínicos multidimensionales, como sistema de apoyo al proceso de informe radiológico y a la decisión clínica en pacientes COVID-19.
Instrumento: FONDEF
Año de Inicio/Término: 2020-2021
Financiamiento/Sponsor: CONICYT
Rol del Usuario: COINVESTIGADOR(A)
URL: http://repositorio.conicyt.cl/handle/10533/249886
DOI:

ANID COVID0733