Inteligencia Artificial para apoyo diagnóstico y procesos de atención en radiología y tele-radiología clínica
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Fecha de publicación: | 2020 |
Objetivos: | investigar y validar la implementación de modelos basados en Deep Learning (DL), analizando datos clínicos multidimensionales, como sistema de apoyo al proceso de informe radiológico y a la decisión clínica en pacientes COVID-19. |
Instrumento: | FONDEF |
Año de Inicio/Término: | 2020-2021 |
Financiamiento/Sponsor: | CONICYT |
Rol del Usuario: | COINVESTIGADOR(A) |
URL: | http://repositorio.conicyt.cl/handle/10533/249886 |
DOI: |
ANID COVID0733 |