Abstract

Introducción. Cladosporium, hongo causante de problemas de salud humana y en cultivos, es uno de los más representados en forma de conidias en los espectros aerobiológicos. El estudio de su comportamiento en el aire es un paso necesario para su control y prevención. El objetivo de este trabajo es estimar la presencia de conidias de cladosporium en el aire y la superación de determinados umbrales de concentración utilizando un modelo de regresión logística basado en temperatura y precipitación. Materiales y métodos. Las regresiones logit emplearon los datos de concentraciones medias diarias de cladosporium (metodología hirst) de 8 localidades de la red aerobiológica de Catalunya (NE España), y los datos diarios de temperatura máxima y mínima y de precipitación de las agencias aemet y meteocat. Se elaboraron ecuaciones aplicadas a la presencia de conidias y a la superación de los umbrales de 200, 500, 1000 y 1500 conidias/m3. El modelo se desarrolló con datos del período 1995-2012, y la validación con datos de 2013. Resultados. La concentración media diaria varió entre las 479 y 1742 conidias/m3. Las regresiones mostraron que la temperatura y la precipitación acumulada de 3 días tienen un efecto positivo y significativo sobre las concentraciones de cladosporium; mientras que la precipitación del mismo día un efecto negativo y poco significativo. Los modelos presentaron un porcentaje de validación superior al 60% (47,5- 97,9%), siendo mayor para los umbrales 1000 y 1500 conidias/m3. Conclusiones. La predicción de la exposición a conidias de Cladosporium por umbrales mediante un modelo logit es un proceso sencillo, práctico y con valores confiables de estimación, recomendable para ser empleado en sistemas de información aerobiológicos.