Abstract

Introducción: En diversas investigaciones se ha determinado una influencia entre el porcentaje de densidad mamario (PDM) con el riesgo de padecer cáncer de mama [19,21,22]. Por ello es necesario determinar de manera eficiente el PDM que tiene cada paciente, en la actualidad se ha utilizado el modelo matemático estipulado por Dance et al [1] el cual considera para la determinación del PDM solo el espesor de la mama comprimida y la edad de la paciente en dos rangos etarios .En la práctica, al utilizar este modelo se obtienen valores que parecieran sobrestimados con respecto a la realidad de las mujeres de nuestro país. Con fines no dosimétricos se han creado en los últimos años múltiples softwares para determinar el PDM. En este estudio retrospectivo, se quiso establecer una comparación entre los métodos de cuantificación del PDM, utilizando el software DM-Scan y un programación realizada con el software Matlab [12]; y el modelo matemático creado por Dance et al. [1].Metodología: Dos observadoras analizaron el PDM de 458 mamografías con los softwares DM-Scan [13] y se comparó su medición con los resultados propuestos por González et al [12] y el modelo matemático de Dance et al [1] . También se realizó una comparación entre PDM obtenido con el software DM-Scan en las proyecciones craneocaudal (CC) y mediolateral oblicua (MLO) de la mama izquierda. Resultados: Se encontraron diferencias significativas (p<0.05) en la determinación del PDM entre los tres métodos evaluados, en todos los casos el modelo propuesto por Dance fue mayor al PDM calculado por DM-Scan y Matlab. No existen diferencias significativas al comparar la variable PDM entre los grupos etarios con el software DM-Scan y Matlab pero sí existen en el modelo matemático de Dance. Existió discrepancia entre las observadoras en la comparación del PDM en las proyecciones CC y MLO. Conclusiones: El modelo matemático propuesto por Dance et al [1] sobrestima el PDM. La determinación del PDM utilizando el software DM-Scan presentó diferencias entre las observadoras debido a que es un método semi-automático por lo cual se requiere un mayor entrenamiento o la automatización del proceso.