Abstract

Para evaluar restauraciones geológicas en secciones balanceadas o superficies es ampliamente aceptado verificar la preservación de área, espesores y largos de línea o las distancias en la dirección de cizalle. En el caso de cuerpos en 3D se pueden considerar métricas similares e incorporar la conservación de volúmenes y masa. En este trabajo se expone el desarrollo de una metodología que busca cuantificar el error asociado a restauraciones de cuerpos geológicos en 3D con la motivación de minimizar las incertezas en un modelo estructural producidas por cambios volumétricos y de masa asociados con las metodologías. Los cuerpos utilizados en este método se representan como modelos de bloques regulares, que son una discretización del volumen en cubos de igual tamaño. Cada uno de estos bloques son representados por un punto ubicado en el centroide y por ende, el análisis de la restauración, se realiza en una nube de puntos en 3D. Para validar la restauración se trabajó con 18 casos sintéticos de estructuras simples, específicamente pliegues de flexión de falla, de propagación de falla y anticlinales de rollover. Estos se modelaron con el software Move 2017.1 a partir de distintas metodologías, como los son cizalle simple, flujo paralelo y trishear. Una vez restaurados se procedió a cuantificar la exactitud de la metodología de restauración, comparando el modelo inicial (MI), previo a la deformación, con el modelo restaurado (MR). La métrica usada mide la variación de posición de los puntos del MI vs. los puntos correspondientes en el MR. Para poder comparar, se realizó una traslación del MR posicionándolo en el MI. El vector de traslación se determinó en función de la posición del primer punto, la del último punto y la del centroide del modelo. Una vez realizado el desplazamiento se calcularon los vectores de distancia para cada punto, que representan el error de la restauración. A partir de los casos explorados, esta metodología desarrollada es una herramienta que permite validar cuantitativamente la calidad de una restauración estructural, aportando información relevante como lo son las cantidades de variación exacta en cada uno de los ejes, los vectores de distancia para cada punto, además, de poder visualizar en 3D las zonas con mayor error asociado. Por último, a partir de los resultados es posible concluir qué tipo de estructura se restaura de mejor manera y bajo cuál metodología de deformación.