Chlorophyll-a Detection Algorithms at Different Depths Using In Situ, Meteorological, and Remote Sensing Data in a Chilean Lake
Keywords: lake, remote sensing, machine learning, chlorophyll-a at depth
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Título de la Revista: | REMOTE SENSING |
Volumen: | 16 |
Número: | 4 |
Editorial: | Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) |
Fecha de publicación: | 2024 |
Página de inicio: | 647 |
URL: | https://doi.org/10.3390/rs16040647 |
DOI: |
10.3390/rs16040647 |
Notas: | WOS, SCOPUS |