Chlorophyll-a Detection Algorithms at Different Depths Using In Situ, Meteorological, and Remote Sensing Data in a Chilean Lake

Fagel, Nathalie

Keywords: lake, remote sensing, machine learning, chlorophyll-a at depth

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Título de la Revista: REMOTE SENSING
Volumen: 16
Número: 4
Editorial: MDPI
Fecha de publicación: 2024
Página de inicio: 647
URL: https://doi.org/10.3390/rs16040647
DOI:

10.3390/rs16040647

Notas: WOS, SCOPUS