Abstract

En muchas ocasiones interesa estudiar el comportamiento de mas de una característica (2 o más) en una población, este estudio siempre se puede hacer por separado, sin embargo, puede resultar necesario analizar el comportamiento en conjunto, con el fin de dilucidar la influencia de una en otra(s) y/o determinar las relaciones existentes entre ellas, etc. El análisis de datos multidimensional es una de las técnicas más utilizadas en la actualidad para tal fin, debido a la correlación que pueda existir entre los patrones de cada observación impidiendo distinguir unos datos de otros. Existen muchos métodos para definir una clasificación basando en separación lineal o no lineal, pero en su mayoría no indica con claridad cuales datos son linealmente separables o no, ya que es de mucha utilidad tal información al momento de elegir un método apropiado. En nuestra propuesta emplearemos un método de programación matemática para indicar si es posible clasificar los datos linealmente y si no es así permitir clasificar de manera no lineal. La técnica fue aplicada en datos de pacientes de riesgo cardíaco, dando buenos resultados, porque permitió clasificar los mismos de forma satisfactoria